뇌의 의사결정 방식, 이성과 감성의 줄다리기

우리의 뇌가 어떻게 결정을 내리는지 이해하는 것은 복잡한 퍼즐의 층을 벗겨내는 것과 비슷하다. 최근 신경과학의 발전은 다양한 뇌 영역과 기능 사이의 복잡한 과정에 대한 흥미로운 통찰력을 제공한다. 복잡한 의사 결정 영역에서 합리적인 분석과 감정적 충동 및 학습된 행동을 혼합하여 신경 활동을 조율하는 의사결정 신경과학의 세계를 간략하게 살펴본다.

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의사결정과 관련된 뇌의 구조 파악하기

의사 결정의 중심에는 우리의 선택을 분석하고 과거 경험을 바탕으로 미래 결과를 예측하는 전두엽 피질이 있다. 이 영역은 복잡한 결정 중에 합리적인 사고를 조정하는 역할을 한다. 한편, 변연계 내에 자리 잡은 편도체와 해마는 우리의 선택에 상당한 영향력을 행사한다. 감정의 자리인 편도체는 잠재적인 즐거움이나 고통을 신호로 알려줌으로써 우리의 결정을 좌우할 수 있다. 해마는 과거 결정에 대한 기억을 인코딩하여 학습된 경험을 바탕으로 미래의 선택을 형성하는 데 도움을 준다. 그 외에 기저핵은 일상생활과 습관을 관리한다. 습관과 루틴으로 처리하면 학습된 익숙한 패턴을 기반으로 신속한 결정을 내릴 수 있으므로 철저한 분석이 필요하지 않다.

 

이성과 감성의 줄다리기에서 균형잡기

fMRI 기술을 사용한 최근 연구는 의사 결정 과정에서 우리 두뇌 내의 이성과 감정의 전쟁터를 ​​공개했다. 복잡한 선택의 경우 전두엽 피질이 중심이 되어 찬반양론을 세심하게 평가한다. 그러나 감정은 이러한 합리적인 담론을 방해할 수 있다. 편도체의 감정이 급증하면 논리보다는 감정에 더 좌우되는 선택을 향해 저울이 흔들릴 수 있다.

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직관적인 넛지, 무의식적 처리

우리의 결정이 항상 합리적인 것은 아니다. 휴리스틱스라고 불리는 정신적인 지름길은 우리에게 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어 익숙한 것을 선택(가용성 편향)하거나, 최근 경험에 좌우(최신 편향)될 수도 있다. 이처럼, 때로는 의식적인 생각을 우회하는 것처럼 보이는 결정이 직관에 따라 순식간에 내려지는 경우도 있다. 종종 신비한 힘으로 묘사되는 직관은 기저핵에 뿌리를 두고 있다. 여기서 기저핵은 신속한 선택을 위해 학습된 패턴과 편견에 의존하여 작동할 가능성이 높다. 최근 연구에서는 이러한 "직감"에도 최종 결정이 내려지기 전의 잠재 의식적 처리가 관련되어 있음을 암시하여 의사 결정 메커니즘의 복잡성이 강조된다.

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학습 곡선, 과거로부터의 통찰력에서 지혜 얻기

우리의 두뇌는 끊임없는 학습자이며 과거의 결정에서 지속해서 통찰력을 얻는다. 해마는 이 과정에서 중추적인 역할을 한다. 과거에 긍정적인 결과를 가져왔던 선택을 강화하여 우리가 그러한 선택을 반복할 가능성을 더 높인다. 즉, 과거의 기억을 암호화함으로써, 이 반복적인 학습 경험을 통해 우리는 성공과 실패 모두에서 지혜를 얻을 수 있다. 

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끊임없이 진화하는 분야

의사결정의 신경과학은 여전히 탐구의 개척지로 남아 있다. 우리는 의사 결정과 관련된 핵심 뇌 영역을 인식하고 있지만 이들 사이의 복잡한 상호 작용과 동기 및 상황의 영향은 여전히 ​​유동적인 분야로, 진행 중인 작업이다. 더 깊이 파고들수록 동기와 상황의 영향과 결합한 뇌 영역 간의 복잡한 상호 작용은 의사 결정 능력의 복잡성을 계속해서 드러낸다. 

본질적으로 뇌의 의사결정 방법은 이성, 감정, 직관이 서로 얽힌 뇌 영역 네트워크에 의해 선택과 결정을 조각한다. 신경과학이 발전함에 따라 우리는 뇌가 결정하는 방식에 대해 복잡함을 밝혀내는 데 조금씩 더 가까워지고 있다.

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​참고문헌

• De Martino, B., Kumaran, D., Seymour, B., & Dolan, R. J. (2006). Frames, biases, and rational decision-making in the human brain. science, 313(5787), 684-687.
• Heekeren, H. R., Marrett, S., Bandettini, P. A., & Ungerleider, L. G. (2004). A general mechanism for perceptual decision-making in the human brain. Nature, 431(7010), 859-862.
• Moghadam, S. S., Khodadad, F. S., & Khazaeinezhad, V. (2019). An algorithmic model of decision making in the human brain. Basic and clinical neuroscience, 10(5), 443.
• Weilbächer, R. A., & Gluth, S. (2016). The interplay of hippocampus and ventromedial prefrontal cortex in memory-based decision making. Brain sciences, 7(1), 4.
• Zhang, L., & Gläscher, J. (2020). A brain network supporting social influences in human decision-making. Science advances, 6(34), eabb4159.